AI- платформа Цельс для анализа медицинских изображений

Компьютерные технологии уже давно вошли в медицинскую сферу. С их помощью можно обработать большой объем данных, получить доступ к огромной базе данных и повысить точность диагностических мероприятий. Сегодня мы поговорим о платформе по ссылке Celsus. Это платформа для анализа медицинских изображений. Здесь вы узнаете, в чем особенности ее работы.

Примером такого технологического решения является представленная здесь платформа Celsus AI для анализа медицинских изображений. Система уже смогла отлично зарекомендовать себя в ряде диагностических мероприятий, и на нее стали активно полагаться врачи из разных сфер бизнеса.

Цельсус удалось продемонстрировать высокую эффективность в следующих областях: флюорография, маммография, а также компьютерная томография (в том числе головного мозга). И стоит отметить, что разнообразие направлений активно растет, так как все большее количество медицинских направлений активно используют эти возможности искусственного интеллекта. По всем этим направлениям система показывает КПД 93-95% и более. Причем этот показатель постоянно растет, так как искусственный интеллект, встроенный в работу сервиса, постоянно развивается.

Как Цельс помогает врачам?

При пакетной обработке система ранжирует список исследований по приоритету: врач просматривает в первую очередь снимки тех пациентов, у которых высока вероятность наличия патологии. Это позволяет быстро провести дополнительное обследование, поставить диагноз и начать лечение.

Система определяет наличие доброкачественных или злокачественных изменений и указывает их локализацию – выделяет именно те участки изображения, которые требуют пристального внимания со стороны врача. Такие сервисные подсказки сокращают время на исследования и минимизируют риск пропуска патологий.

Искусственный интеллект не только выполняет предварительную обработку и анализ изображений, но и оптимизирует процесс составления заключения — он автоматически формирует описание изображения. При необходимости врач дополняет заключение своими комментариями.

В современной медицине на диагностику влияют многие факторы:

• Недостаточная квалификация специалистов, занимающихся диагностикой.
• Отсутствие персонала. Особенно это распространено в сельской местности.
• Человеческий фактор. Пробелы в обучении, нехватка кадров сказываются на качестве работы даже хороших врачей. Им приходится работать сверхурочно. Из-за высокой нагрузки также существует риск пропуска патологии. По статистике 20% диагнозов ошибочны, а 60% требуют доработки и уточнения.

Основатели CELSIUS серьезно подошли к этому вопросу. После длительного изучения специалисты приступили к созданию программы, помогающей поставить диагноз на основе технологий нейронных сетей.