Центры обработки данных

Современные компании используют компьютеры почти во всех аспектах ведения бизнеса — в общении, хранении информации, бухгалтерском учете и повседневных бизнес-функциях. Дата-центр в Москве — это централизованный физический объект, в котором работают корпоративные компьютеры, сеть, хранилище и другое ИТ-оборудование, поддерживающее бизнес-операции. Компьютеры в центре обработки данных содержат или поддерживают критически важные для бизнеса приложения, службы и данные.

Центры обработки данных бывают разных размеров — они могут занимать шкаф, отдельную комнату или склад. Некоторым предприятиям с большим количеством ИТ-оборудования в центрах обработки данных может потребоваться более одного центра обработки данных. Компании также могут арендовать серверное пространство и поручить кому-то другому обслуживать их центр обработки данных.

Центр обработки данных может выходить за пределы физического объекта, используя частное или общедоступное облако для расширения своих операций или хранения. Виртуализированный центр обработки данных может использовать серверы в удаленных местах, когда это необходимо для выполнения более крупных рабочих нагрузок.

Центры обработки данных могут иметь разные уровни безопасности, задержки и отказоустойчивости — эти уровни называются уровнями. Многоуровневые центры обработки данных допускают иерархическое хранение данных, в котором файлы и данные для приложений, к которым пользователи обращаются чаще всего или которые требуют очень высокой производительности, могут находиться на одном уровне, а данные, к которым не так часто обращаются, могут находиться на другом уровне. В общедоступных облачных моделях «хранилище как услуга» уровни с низкой задержкой обычно дороже, чем уровни с более высокой задержкой.

Уровень с наименьшей задержкой и самым быстрым доступом обычно находится ближе всего к пользователям, где пользователи могут легко взаимодействовать с ним ежедневно. Самый быстрый уровень известен как Tier Zero. Такие компании, как финансовые службы или медицинские исследования, которые используют высокопроизводительные вычисления для анализа больших данных , часто используют хранилище нулевого уровня. Уровни хранения с более низкой производительностью могут выступать в качестве резервных для основного уровня или в качестве хранилища для данных, к которым реже обращаются. Архивные данные могут храниться на самом низком и наименее дорогом уровне хранения, где высокая задержка не является проблемой.